随着AI时代的到来，Microsoft Store的角色也发生了转变：它不仅是一个下载应用程序或游戏的地方，而是重要的AI原生应用服务提供方——帮助客户如何提高工作效率、完成任务和发现新内容。 为此，Microsoft Store推出了AI生成关键词和AI生成评论摘要两项功能。与此同时，Microsoft Store上线了专门的AI应用板块，为客户提供一系列AI服务。例如，客户能够使用Descript、Krisp 和 Podcastle等应用生成、编辑视频和音频，使用Kickresume生成简历。 Microsoft Store中的AI商店
Copilot Stack上线，人人都能创建Copilot
“你必须记住一点，模型不是你的产品，除非你本身就是一家基础设施公司——就像模型本身只是支持产品的基础，其本身什么都不是一样。” 会上，微软CTO Kevin Scott将模型视作颠覆性应用程序的土壤，与传统软件开发的起点不同，以AI能力为基座的开发平台，能够将创意落地的门槛大幅降低。 Copilot Stack 为此，微软推出了AI开发平台Copilot Stack，辅助开发者开发个性化Copilot。Copilot Stack将Copilot开发流程简化成三步： 1、选择模型基座，比如通过Azure OpenAI服务调用GPT-4； 2、组合AI能力。在这一环节中，开发者需要提供一个“元提示（meta-prompt）”，即对Copilot功能和操作法方式的基本描述； 3、访问插件能提供的数据和其他服务。 AI开放平台能够让Copilot和插件具有可扩展性。开发者可通过Copilot Stack扩充Copilot的生态。与此同时，开发人员可通过Microsoft Teams Toolkit for Visual Studio Code 和 Visual Studio 创建新插件。 为了提高开发效率，微软还在 Windows 11 中推出了开发工具平台Dev Home，用于简化开发人员的工作流程。 此外，微软正在研发可辅助插件研发的Copilot或相应功能。比如，Visual Studio Code、GitHub Copilot和GitHub Codespaces能将开发人员创建、调试和部署新插件的过程变得简单，而未来，Azure AI也将上线在私有企业数据上运行和测试插件的功能。
AzureAI Studio上线，
包揽AI模型和应用的“生产全流程”
今年Build大会上，微软喊出“在Azure上，我们拥有开发Copilot所需的一切”——Azure AI Studio正式上线。 Azure AI Studio相当于AI时代的生产力工具——帮助用户生产AI模型和应用。Azure AI Studio内置了基于OpenAI开发的GPT-4/3.5、ChatGPT、DALL·E 2等模型，开发者可以在其中构建、训练、评估和部署AI模型，并结合私有数据开发AI应用。 用户可在Azure AI Studio上传私有数据 用户根据私有数据训练相关应用 微软指出，Azure AI Studio遵循符合用户组织政策和访问权限的价值主张，并且不会影响对方的安全、数据政策或文档序列。客户可以选择不同的数据部署方式，访问方式（企业内部/外部数据），Azure AI Studio也支持不同的数据格式。 微软表示，目前已有超过4500家公司使用Azure OpenAI服务，包括Coursera、Grammarly、沃尔沃和宜家。
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